Recommender Systeme sind eng mit der Methodik adaptiver Systeme verknüpft. Dabei geht es darum, inwiefern personalisierte, kontextspezifische Information zur Verfügung gestellt werden kann.

Die Maschine trifft also eine Vorauswahl der verfügbaren Information, z.B. aufgrund des Benutzerprofils oder des Benutzerverhaltens. Dies kann mit sogenannten Inferenzmechanismen realisiert werden, wobei hier einige der wesentlichen aufgezählt sind:

• Data Mining
• Fuzzy-Logik
• Regelbasierte Systeme
• Multi-Agenten-Systeme
• Case-Based Reasoning
• Neuronale Netze
• Bayes'sche Netze
• Content-Based Filtering
• Collaborative Filtering

Der Online-Buchhändler www.amazon.com konnte mit der Einführung eines Recommender-Systems ("Kunden, die dieses Buch gekauft haben, haben auch diese Bücher gekauft ...) seine Umsätze deutlich steigern.

Neben E-Commerce-Lösungen ist ein breites Einsatzgebiet von Recommender-Systemen im Bereich von unternehmensweiten Wissensmanagement-Systemen zu sehen.

Weitere Informationen zum Thema "Recommender System"

• Semantic Web (Konzepte & Produkte)

• Jürgen Jakobitsch (Team)

• PoolParty - Thesaurus SKOS Server (Konzepte & Produkte)

• CE 2.0 (Projekt)