Soziale Netzwerke sind als dynamische Systeme zu verstehen, deren Komponenten selbst wieder Teilsysteme sind und die untereinander verbunden sind. Sind diese Verbindungen nicht linear und nicht hierarchisch, sondern schleifenartig, entstehen Rückkoppelungseffekte. Diese ermöglichen Selbstorganisation und Lernfähigkeit.

Soziale Netzwerke, ihr Wirkungsgefüge, Regeln und Parameter werden mit der sogenannten Social Network Analysis (SNA) untersucht: SNA ist die Wissenschaft von der Messung, Visualisierung und Simulation sozialer Beziehungen.

Siehe dazu: FAS.research

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